핵심기술
핵심기술
주요기술 -
지적재산권 -
제공 솔루션 -
디지털트윈 Tool Set -
디지털트윈 Tool Set
1)
구현 언어에 독립적인 DEVS 모델 명세 언어로 DEVSim++ 코드 생성 후 시뮬레이션 가능
2)
UML로부터 DEVS 모델의 자동 합성(UML 에 추가정보를 기술해야 함)
3)
EinsSim++ 상에서 이산사건 모델 개발을 위한 개발자(사용자) 수준 맞춤형 개발 환경
4)
요구사항과 DEVS 모델의 일치를 검증하는 도구
5)
DEVS 모델 명세서와 C++ 구현이 일치하는지를 검증하는 도구
6)
실 체계와 디지털트원의 동작 일관성 유지를 위해 두 형제의 데이터 오차가 미리 설정된 범위를 벋어나면(사건 발생) 트윈 학습 수행 및 진화
7)
DEVS의 4 개의 함수 전부 혹은 일부를 학습된 NN 으로 대치하여 모델링 하는 방법
8)
시뮬레이션 데이터를 기계(지도)학습을 통하여 동적 메타모델(Dynamic Meta Model: DMM)로 변환하는 도구
9)
온토로지 기반 디지털트윈 구조 관리 시스템
10)
지식기반 디지털트윈 자동 합성기
11)
불규칙적인 이산사건 모델(DEVS) 개발 및 시뮬레이션
12)
연속시간 모델과 이산사건 모델의 하이브리드 M&S 환경
13)
외부 사건의 실 시간 처리가 가능한 RTOS 기반 Embedded DEVS 시뮬레이션
14)
임의의 응용프로그램(M&S S/W포함)과 RTI연동 시키는 인터페이스
15)
DEVSim++ 와 MATLAB을 연동하여 Hybrid 시뮬레이션이 가능한 도구
16)
SSMS(Single Simulation Multiple Scenarios – Simulation 은 한 개 인데 입력 데이터가 여러 가지일 경우) 개념을 구현한 실험 설계 방법
17)
세포 오토마타 모델을 그레픽 카드에 포함된 GPU에 매핑 시켜 병렬로 수행
18)
주어진 입력 데이터 집합을 사용하여 라틴하이프큐브 실험점 집합을 자동 생성하는 도구
19)
Stochastic 모델의 시뮬레이션에서 원하는 출력(예: 최대 혹은 최소 값)을 만족하는 입력 파라미터를 찾아내는 역 방향 시뮬레이션 도구
20)
Stochastic 모델의 시뮬레이션을 통하여 얻어진 출력 값(성능 지수)의 Ranking과 출력 값에 대응하는 입력 값들을 구하여 필요한 것을 Selection 할 수 있는 최적화 도구
21)
최적화 지수가 2 개 이상 갖는 Stochastic 모델의 시뮬레이션 기반 최적화
22)
다중 해상도(MR:Multi-resolution) 및 다중 충실도(MF:Multi-fidelity) M&S 환경
23)
MATLAB-Simulink를 이용한 DEVS M&S